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本书勘误为地址：https://cachecloud.github.io/2017/02/17/《Redis开发与运维》勘误/ 欢迎指正
一、图书简介
《Redis开发与运维》近期已经截稿，本书重点关注Redis开发运维中方方面面的问题，作者是来自搜狐视频一线的Redis开发和运维工程师-付磊和张益军。2016年3月，作者所在团队开源了Redis的私有云平台CacheCloud。
京东预售： https://item.jd.com/12121730.html
互动出版网： http://product.china-pub.com/5173109
豆瓣： https://book.douban.com/subject/26971561/
亚马逊-kindle: https://www.amazon.cn/Redis开发与运维-付磊/dp/B06X1BJN6D
搜狐视频自媒体商城： http://my.tv.sohu.com/pmall/item.do?id=33007
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本书目录如下：
- 第1章 Redis初识
- 第2章 API理解和使用
- 第3章 小功能大用处
- 第4章 客户端
- 第5章 持久化
- 第6章 复制
- 第7章 Redis的噩梦：阻塞
- 第8章 理解内存
- 第9章 哨兵
- 第10章 集群
- 第11章 缓存设计
- 第12章 开发运维“陷阱”
- 第13章 Redis监控运维云平台CacheCloud
- 第14章 Redis配置统计字典
二、完整目录
第1章 Redis初识
- 1.1 盛赞Redis
- 1.2 Redis特性
- 1.3 Redis使用场景
- 1.3.1 Redis可以做什么
- 1.3.2 Redis不可以做什么
- 1.4 用好Redis的建议
- 1.5 正确安装启动Redis
- 1.5.1 安装Redis
- 1.5.2 配置、启动、操作、关闭Redis
- 1.6 Redis重大版本
- 1.7 重点回顾
第2章 API理解和使用
- 2.1 预备
- 2.1.1 全局命令
- 2.1.2 数据结构和内部编码
- 2.1.3 单线程架构
- 2.2 字符串
- 2.3 哈希
- 2.4 列表
- 2.5 集合
- 2.6 有序集合
- 2.7 键管理
- 2.7.1 单个键管理
- 2.7.2 遍历键
- 2.7.3 数据库管理
- 2.8 重点回顾
第3章 小功能大用处
- 3.1 慢查询分析
- 3.2 Redis Shell
- 3.2.1 redis-cli
- 3.2.2 redis-server详解
- 3.2.3 redis-benchmark详解
- 3.3 pipeline
- 3.4 Lua
- 3.4.1 Lua用法简述
- 3.4.2 Redis与Lua
- 3.4.3 案例
- 3.4.4 Redis如何管理Lua脚本
- 3.5 Bitmaps
- 3.6 HyperLogLog
- 3.7 发布订阅
- 3.8 GEO
- 3.9 重点回顾
第4章 客户端
- 4.1 客户端通信协议
- 4.1.1 客户端协议
- 4.1.2 协议格式
- 4.2 Java客户端-Jedis
- 4.2.1 获取Jedis
- 4.2.2 Jedis的基本使用
- 4.2.3 Jedis连接池使用
- 4.2.4 Redis中pipeline使用
- 4.2.5 Jedis的lua脚本使用
- 4.3.Python客户端-redis-py
- 4.3.1 获取redis-py
- 4.3.2 redis-py的基本使用
- 4.3.3 redis-py中pipeline使用
- 4.3.4 redis-py中的lua脚本使用
- 4.4 客户端管理
- 4.4.1 客户端API
- 4.4.2 客户端相关配置
- 4.4.3 客户端统计片段
- 4.5 客户端常见异常
- 4.5.1 无法从连接池获取到连接
- 4.5.2 客户端读写超时
- 4.5.3 客户端连接超时
- 4.5.4 客户端缓冲区异常
- 4.5.5 Lua脚本正在执行
- 4.5.6 Redis正在加载持久化文件
- 4.5.7 Redis使用的内存超过maxmemory配置
- 4.5.8 客户端连接数过大
- 4.6 客户端案例分析
- 4.6.1 Redis内存陡增
- 4.6.2 客户端周期性的connect timeout
- 4.7 重点回顾
第5章 持久化
- 5.1 RDB
- 5.1.1 触发机制
- 5.1.2 流程说明
- 5.1.3 RDB文件的处理
- 5.1.4 RDB的优缺点
- 5.2 AOF
- 5.2.1 使用AOF
- 5.2.2 命令写入
- 5.2.3 文件同步
- 5.2.4 重写机制
- 5.2.5 重启加载
- 5.2.6 文件校验
- 5.3 问题定位与优化
- 5.3.1 fork操作
- 5.3.2 子进程开销监控和优化
- 5.3.3 AOF追加阻塞
- 5.4 多实例部署
- 5.5 重点回顾
第6章 复制
- 6.1 配置
- 6.1.1 建立复制
- 6.1.2 断开复制
- 6.1.3 安全性
- 6.1.4 只读
- 6.1.5 传输延迟
- 6.2 拓扑
- 6.2.1 三种拓扑结构
- 6.3 原理
- 6.4.1 复制过程
- 6.4.2 数据同步
- 6.4.3 全量复制
- 6.4.4 部分复制
- 6.4.5 心跳
- 6.4.6 异步复制
- 6.5 开发运维
- 6.5.1 读写分离
- 6.5.2 主从配置不一致
- 6.5.3 规避全量复制
- 6.5.4 规避复制风暴
- 6.6 重点回顾
第7章 Redis的噩梦：阻塞
- 7.1 发现阻塞
- 7.2 内在原因
- 7.2.1 API或数据结构使用不合理
- 7.2.2 CPU饱和
- 7.2.3 持久化阻塞
- 7.3 外在原因
- 7.3.1 CPU竞争
- 7.3.2 内存交换
- 7.3.3 网络原因
- 7.4 本章重点回顾
第8章 理解内存
- 8.1 内存消耗
- 8.1.1 内存使用统计
- 8.1.2 内存消耗划分
- 8.1.3 子进程内存消耗
- 8.2 内存管理
- 8.2.1 内存上限
- 8.2.2 动态调整内存上限
- 8.2.3 内存回收策略
- 8.3 内存优化
- 8.3.1 redisObject对象
- 8.3.2 缩减键值对象
- 8.3.3 共享对象池
- 8.3.4 字符串优化
- 8.3.5 编码优化
- 8.3.6 控制key的数量
- 8.4 本章重点回顾
第9章 哨兵
- 9.1 基本概念
- 9.1.1 主从复制的问题
- 9.1.2 高可用
- 9.1.3 Redis Sentinel
- 9.2 安装和部署
- 9.2.1部署拓扑结构
- 9.2.2 部署Redis数据节点
- 9.2.3 部署Sentinel节点
- 9.2.4 配置优化
- 9.2.5 部署技巧
- 9.3 API
- 9.4 客户端连接
- 9.4.1 Redis Sentinel的客户端
- 9.4.2 Redis Sentinel客户端基本实现原理
- 9.4.3 Java操作Redis Sentinel
- 9.5 实现原理
- 9.5.1 三个定时监控任务
- 9.5.2 主观下线和客观下线
- 9.5.3 领导者Sentinel节点选举
- 9.5.4 故障转移
- 9.6 开发与运维
- 9.6.1 故障转移日志分析
- 9.6.2 节点运维
- 9.6.3 高可用读写分离
- 9.7 重点回顾
第10章 集群
- 10.1 数据分布
- 10.1.1 数据分布理论
- 10.1.2 Redis数据分区
- 10.1.3 集群功能限制
- 10.2 搭建集群
- 10.2.1 准备节点
- 10.2.2 节点握手
- 10.2.3 分配槽
- 10.2.4 redis-trib.rb搭建集群
- 10.3 节点通信
- 10.3.1 通信流程
- 10.3.2 Gossip消息
- 10.3.3 节点选择
- 10.4 集群伸缩
- 10.4.1 伸缩原理
- 10.4.2 扩容集群
- 10.4.3 收缩集群
- 10.5 请求路由
- 10.5.1 请求重定向
- 10.5.2 Smart客户端
- 10.5.3 Asking重定向
- 10.6 故障转移
- 10.6.1 故障发现
- 10.6.2 故障恢复
- 10.6.3 故障转移时间
- 10.6.4 故障演练
- 10.7 集群运维
- 10.7.1 集群完整性
- 10.7.2 带宽消耗
- 10.7.3 Pub/Sub广播问题
- 10.7.4 集群倾斜
- 10.7.5 集群读写分离
- 10.7.6 手动故障转移
- 10.7.7 数据迁移
- 10.8 重点回顾
第11章 缓存设计
- 11.1 缓存
- 11.2 缓存更新策略
- 11.3 缓存粒度控制
- 11.4 穿透问题优化
- 11.5 无底洞优化
- 11.6 雪崩问题优化
- 11.7 热点key优化
- 11.8 重点回顾
第12章 开发运维“陷阱”
- 12.1 Linux配置优化
- 12.1.1 内存分配控制
- 12.1.2 swappiness
- 12.1.3 Transparent Huge Pages
- 12.1.4 OOM killer
- 12.1.5 使用NTP
- 12.1.6 ulimit
- 12.1.7 TCP backlog
- 12.2 flushall/flushdb误操作
- 12.2.1 缓存与存储
- 12.2.2 借助AOF机制恢复
- 12.2.3 RDB有什么变化
- 12.2.4 从节点有什么变化？
- 12.2.5 快速恢复数据
- 12.3 安全的Redis
- 12.3.1 Redis密码机制
- 12.3.2 伪装危险命令
- 12.3.3 防火墙
- 12.3.4 bind
- 12.3.5 定期备份数据
- 12.3.6 不使用默认端口
- 12.3.7 使用非root用户启动
- 12.4 处理bigkey
- 12.4.1 bigkey的危害
- 12.4.2 如何发现
- 12.4.3 如何删除
- 12.4.3 最佳实践
- 12.5 热点key处理
- 12.6 死键处理
- 12.7 重点回顾
第13章 Redis监控运维云平台CacheCloud
- 13.1 CacheCloud是什么
- 13.1.1 现有问题
- 13.1.2 CacheCloud
- 13.2 快速部署
- 13.2.1 CacheCloud环境需求
- 13.2.2 CacheCloud快速开始
- 13.3 机器部署
- 13.3.1 部署机器
- 13.3.2 添加机器
- 13.4 接入应用
- 13.4.1 总体流程
- 13.4.2 账户申请和审批
- 13.4.3 应用申请和审批
- 13.4.4 客户端接入
- 13.5 用户功能
- 13.6 运维功能
- 13.6.1 应用运维
- 13.6.2 接入已存在的Redis
- 13.6.3 Redis配置模板
- 13.6.4 迁移工具
- 13.6.5 监控报警
- 13.6.6 系统配置管理
- 13.7 客户端上报
- 13.8 重点回顾
第14章 Redis配置统计字典
- 14.1 info系统状态说明
- 14.1.1 命令说明
- 14.1.2 详细说明
- 14.2 standalone配置说明和分析
- 14.2.1 总体配置
- 14.2.2 最大内存以及策略
- 14.2.3 AOF相关
- 14.2.4 RDB
- 14.2.5 慢查询配置
- 14.2.6 数据结构优化配置
- 14.2.7 复制相关
- 14.2.8 客户端相关
- 14.2.9. 安全相关
- 14.3 Sentinel配置说明和分析
- 14.4 Cluster配置说明和分析